Tháng 10/2025, công ty Scale AI và Trung tâm An toàn AI (CAIS) công bố Chỉ số Lao động từ xa (Remote Labor Index), đo khả năng của tác nhân AI (AI agent) khi làm trọn các dự án thuê ngoài có thật. Khi đó, tác nhân tốt nhất chỉ hoàn thành 2,5% dự án. Đến tháng 7/2026, con số cao nhất đã lên 15,8%. Tác nhân AI đang tiến bộ nhanh, nhưng phần lớn công việc thật vẫn chưa thể giao trọn cho chúng.

Theo Văn phòng Điều phối Công nghệ thông tin Y tế Quốc gia Mỹ (ONC), 70% bệnh viện tại Mỹ có thể gửi, nhận, tìm và tích hợp dữ liệu bệnh nhân với cơ sở khác trong năm 2023, nhưng chỉ 43% thực hiện thường xuyên. Khoảng cách này cho thấy kết nối được dữ liệu mới là bước đầu, quan trọng hơn là thông tin có thực sự được sử dụng trong quá trình chăm sóc hay không.

Trong thử nghiệm MASAI (ứng dụng AI trong chương trình sàng lọc ung thư vú bằng phương pháp chụp X-quang) tại Thụy Điển, AI hỗ trợ đọc phim chụp nhũ ảnh giúp phát hiện thêm 29% ca ung thư vú và giảm 44% khối lượng đọc phim. Kết quả cho thấy hiệu quả của AI phụ thuộc nhiều vào cách công nghệ được đưa vào quy trình sàng lọc và cách bác sĩ sử dụng kết quả do hệ thống cung cấp.

Nhân viên dùng trợ lý AI thường cho biết họ tiết kiệm được nhiều giờ mỗi tuần, nhưng phần tiết kiệm đó hiếm khi hiện ra trong số liệu năng suất của doanh nghiệp. Nghịch lý này đến từ ba khâu chủ yếu, bao gồm cách đo lường, cách sử dụng thời gian dư ra và quá trình chuyển giao sản phẩm do AI hỗ trợ.

Đạo luật Trí tuệ Nhân tạo của Liên minh Châu Âu (EU AI Act) không áp dụng một bộ quy định giống nhau cho tất cả các hệ thống AI.